2025-12-30：SD WebUI（Forge版）エラー対応
2025-12-30
from Stable Diffusion WebUI（Forge版）
Stable Diffusion WebUI（Forge版）エラー対応
原因（今回のエラーの正体）
エラー：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
これは GPU（RTX 5060 Ti = Compute Capability 12.0 / sm_120）に対して、実行しようとしているCUDAカーネルがその世代向けにビルドされていないときに出ます。
あなたのForge配布物はフォルダ名どおり cu121 + torch231 前提で、同梱されていたPyTorch/周辺（注意機構の高速化含む）が sm_120 をカバーできていなかったのが根因。
直接的に効いた操作（時系列）
1) Forgeが実際に使っているPythonを特定
起動中プロセスから判明：
C:\webui_forge_cu121_torch231\system\python\python.exe
python launch.py で起動していた
2) PyTorchを「CUDA 12.8（cu128）」対応へ入れ替え
実行したこと（要点）：
既存 torch / torchvision / torchaudio をアンインストール
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 から再インストール
結果確認：
torch 2.9.1+cu128
cuda 12.8
cap (12, 0) / gpu RTX 5060 Ti
→ これで “sm_120非対応カーネルを呼んで落ちる” 本体原因を潰した。
3) --disable-xformers を付けて起動（最終的に動作に繋がった設定）
webui-user.bat に：
set COMMANDLINE_ARGS=--disable-xformers
結果：動作した
→ xFormers（注意機構の高速化）がRTX 50xx環境で不安定/非対応だった部分を迂回できた。
まとめ（ワンライン）
原因：RTX 5060 Ti（sm_120）に対して、同梱の cu121/torch231＋高速化（xFormers等）のCUDAカーネルが世代非対応。
効いた操作：Forgeが使う同梱Python環境のPyTorchを cu128版に更新し、さらに **xFormersを無効化（--disable-xformers）**して起動した。